記者許嘉云、陳妙姃／綜合報導
大數據是如何改變現今的娛樂產業呢？美國影集紙牌屋自2013年開播以來收視長紅，第三季更在2月27號正式開播，下載量更是第二季的兩倍，這樣的收視神話，靠的正是大數據的解析，但它能做的不只這樣！
表演藝術千變萬化，傳統形式融合創新元素，再加上炫麗的舞台效果，絕對能吸引觀眾目光，但並不是所有表演都要這樣大成本、大製作才精采可期。
西班牙巴塞隆納就有一間喜劇劇院，對自家表演非常有信心，開出不好笑不用錢的承諾，但是如果不小心笑了，就得乖乖付錢。「我們安裝了具備臉部追蹤技術的平板，會自動追蹤笑容並計算次數，不用入場費，不好笑也不用錢，如果你忍不住笑了就不一樣了，每笑一次要付0.3歐元，一個還算合理的價錢。」
積少成多，一場表演看下來，每個人至少得掏出20歐元才能離開，比原本一成不變的票價多出6歐元，同時透過數據追蹤，表演者也能發掘更多觀眾有興趣的橋段，讓雙方各自受益，但大數據能做的不只這樣。
「願上帝保佑我，現在離總統寶座只差一步，而且沒有半個人投過票給我。」美國熱播影集紙牌屋，自2013年開播後好評不斷，不但在韓國創下30%的收視率，中國的線上點擊率更高達10億次，Netflix到底怎麼做到的？
Netflix文本總監說：「目前我們正在做的是，當我們獲得所有吸引觀眾的要素，我們知道觀眾會喜歡，曾獲奧斯卡提名的大衛芬奇導演，演員像是凱文史貝西和羅蘋萊特，還有像是紙牌屋這樣的原創劇本，分析所有數據後，我們發現這樣的組合肯定受歡迎，所以我們勇於投資。」
「你知道自己該做什麼嗎？要是我不配合呢？我們會和你做切割，再看著你自生自滅。」就是這種針鋒相對的橋段，隱喻時下美國的政治局勢，讓觀眾產生巨大共鳴，因此紙牌屋第一季播出後，不僅佳評如潮，還幫Netflix吸引超過300萬名的新用戶，其公司股價更是蒸蒸日上。
從2010年每股67美元衝到2015年每股483美元，靠著數據解析，Netflix鹹魚大翻身，不僅解開收視密碼，也「黏」住使用者的心，它在紙牌屋的嘗試和成功，將改變傳統的製片模式成為大數據顛覆娛樂產業的最佳實例。
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