AI教父黃仁勳旋風

一向冷靜沉穩的輝達（Nvidia）執行長黃仁勳罕見動怒！他日前接受Podcast專訪，被問及將對中晶片銷售類比為「賣北韓核武」的說法，直言這種比喻根本是「精神錯亂」，甚至表示不會與「注定是輸家的人」說話。

被譽為「AI教父」、輝達執行長黃仁勳曾指出，未來技術工將成為炙手可熱的職業，年薪甚至有望上看300萬元。然而，一名網友分享自身投入水電學徒的經驗，卻直言理想與現實落差極大，最終萌生離職念頭，貼文曝光後，引發網友熱議。

AI伺服器大廠美超微（SMCI）近期陷入走私風暴，遭爆高層主管涉嫌透過東南亞轉手，將價值數十億美元、含有輝達（Nvidia）高階AI晶片的伺服器非法運往中國。此舉徹底觸動美國政府敏感神經，共和黨參議員班克斯（Jim Banks）與民主黨大將華倫（Elizabeth Warren）罕見聯手，致函商務部長盧特尼克，強烈要求立即暫停輝達向中國及東南亞國家的出口許可。

台積電創辦人張忠謀健康狀況備受關注。台積電慈善基金會董事長張淑芬今（24）日罕見對外說明，證實張忠謀近期已明顯好轉，外界先前見到他坐輪椅出席活動，其實是因腳傷導致行動不便，如今恢復進展順利，讓關心他的產業界與投資人暫時鬆一口氣。

「深感榮幸。」這句話，如今讀來似乎格外刺耳。美超微（SMCI）3月17日在臉書高調發文，宣布輝達執行長黃仁勳親自到訪美超微設於GTC2026的展位，黃仁勳與創辦人梁見後同框、還擁抱，強調輝達、美超微超過20年的戰略合作，將持續推進AI創新。然而，當天同樣出現在畫面中的共同創辦人廖益賢，竟在與黃仁勳同框後不久即遭美國司法部逮捕並起訴，形成「同框後秒被捕」的戲劇性落差。

全球AI迷引頸期盼的輝達（NVIDIA）GTC大會日前隆重登場，市場原先預期執行長黃仁勳將化身「縱火犯」，徹底點燃光通信（Optical Communication）產業的投資烈火。畢竟在AI算力需求爆炸的當下，從CPO（共同封裝光學）到矽光子技術，都被視為解決數據傳輸瓶頸的救命稻草。然而，演講結束後，市場非但沒有迎來狂歡，相關板塊反而出現集體「熄火」的尷尬局面。

輝達（NVIDIA）年度盛事GTC大會火熱登場，再度點燃全球AI投資狂潮！許多投資人看著台股多頭火種到處點火，心癢想追卻又怕踩雷。三立iNews《94要賺錢》節目中，主持人李昕芸特別邀請資深分析師陳威良，為觀眾拆解「含輝量」高、表現最猛的ETF，讓想搭輝達順風車的投資人，不必冒險追高個股，也能穩健獲利。

輝達（NVIDIA）GTC 2026大會全球矚目，投資人都在問，AI漲完了嗎？鈞弘資本執行長沈萬鈞在三立iNEWS《94要賺錢》節目中與主持人李昕芸對談，犀利指出現在的AI行情「只是前菜」，真正的主旋律「物理AI」（Physical AI）才剛要落地。沈萬鈞預警，當自駕車、機器人等應用全面爆發，台積電、記憶體、載板及電源供應器（Power）這四大產業，將再度陷入瘋狂缺貨潮！

中東局勢持續升溫，美伊衝突擴大，不僅讓全球能源市場與國際航運安全再度緊繃，也引發外界對半導體供應鏈穩定性的憂慮，特別是是否衝擊台積電與NVIDIA。對此，輝達執行長黃仁勳在GTC大會國際記者會上坦言關切台灣情勢，並表示唯一的期望是各方持續合作、維持和平。他同時指出，輝達「100%依賴以色列」，並強調「世界依賴台灣」。不過，外媒也示警，在先進晶片製造過程中，氦氣扮演不可或缺的關鍵角色，但其潛在風險長期被低估。隨著地緣政治不確定性升高，這條隱形供應鏈的重要性正逐漸浮上檯面，成為影響半導體與AI產業發展的重要變數。

AI教父黃仁勳再度掀起全球科技狂潮！在剛登場的NVIDIA GTC 2026大會上，全球目光不約而同鎖定在「實體AI（Physical AI）」的突破。作為輝達重要盟友、同時也是廣達孫公司的達明機器人，今年強勢登陸GTC，不僅發表全新AI策略，更首度曝光令全場驚嘆的人型機器人平台「TM Xplore I」，現場更上演機器人替客戶點單、遞送杯墊的神技，精準度與靈巧度直接挑戰產業天花板。

在全球人工智慧（AI）算力競賽白熱化之際，被譽為「AI教父」、輝達執行長黃仁勳於今年NVIDIA GTC大會預測，NVIDIA新一代Blackwell架構與即將推出的Rubin系列產品，至2027年底可望累計創造至少1兆美元營收，較先前預估大幅上修，加上推出全新部署工具鏈NemoClaw，專門為OpenClaw進行深度優化，顯示全球AI基礎建設投資正加速擴張；他曾接受CNN節目《Fareed Zakaria GPS》專訪時直言，AI時代關鍵不再是「誰會用AI」，而是「誰會被淘汰」，並警告缺乏創意與想法的人，將在這波技術變革中最先被取代。

輝達（NVIDIA）GTC技術大會登場，鴻海董事長劉揚偉率超過百人團隊參展，鴻海今天表示，現場首次完整展出人工智慧AI伺服器機櫃NVIDIA Vera Rubin NVL72方案，並分享工業人形機器人及可擴展模組化資料中心的最新進展。