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娛樂中心／徐珮華報導
社群媒體的演算法總是不斷更新，利於系統將最適合的內容推薦給使用者。女星Lulu（黃路梓茵）長久以來對Facebook的一項機制感到困擾，那就是打開動態會看到一堆「為你推薦」的內容，讓她哀號「我不要你推薦啊」。貼文曝光後，也釣出有相同經歷的一票苦主。
▲Lulu不滿臉書「為你推薦」的機制。（圖／翻攝自臉書）
Lulu表示，近期打開動態都會出現「為你推薦」，而推薦的內容全都是她沒有追蹤的頁面，讓她疑惑「到底是誰在推薦我實在很好奇～可以叫那個推薦人出來嗎」；不過也有網友秀出截圖，表示這篇貼文也以「為你推薦」的形式出現在他的動態上，讓Lulu哭笑不得：「到底是誰推薦的啦！ 我真的好奇」。
▲Lulu笑說：「我不追蹤你 ，我才看得見你！」（圖／翻攝自臉書）
對此，有網友笑說：「不想看到的粉專，按讚就對了，按完讚你想找都找不到」，歌手柯大堡詢問「你有滑到我嗎？」Lulu也依此邏輯回應，「我不追蹤你 ，我才看得見你！」也有網友認真地提供解決方法，指出若是使用ios系統，只要點選臉書功能表中的動態消息，就可以篩選要看見的內容，不過贊助文章無法被排除在外，還是會顯示在動態中。
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這篇文章報導了女星Lulu對於Facebook推薦內容的困擾，也引發了其他使用者的討論。Lulu表示，她打開動態的時候總是出現一堆「為你推薦」的內容，而這些內容中有些是她沒有追蹤的頁面，讓她非常好奇到底是誰在推薦給她。另外，文章中也提到其他網友有類似的經驗，貼文也以「為你推薦」的形式出現在他們的動態中。這個情況讓Lulu感到哭笑不得，並引起了其他網友的回應和討論。 在這篇文章中，我們看到一些使用者對於社群媒體演算法的運作機制產生疑惑和不滿。社群媒體平台通常使用演算法來判斷使用者的興趣和喜好，並根據這些資訊推薦相關內容給使用者。然而，這種系統並非完美的，有時候推薦的內容可能不符合使用者的真正興趣。這種情況可能是因為演算法尚未完全了解使用者的喜好，或者受到其他因素的影響。 從這篇文章中我們也可以看到，一些網友對於這個問題提供了一些解決方法。例如，使用ios系統的使用者可以點選臉書功能表中的動態消息，來篩選要看見的內容。然而，這種方法可能無法完全排除贊助文章的顯示。 總的來說，這篇文章報導了一個常見的問題，即使用者對於社群媒體演算法推薦內容的困擾。雖然一些使用者提供了解決方法，但演算法的完善還需要更多的努力和時間。隨著科技的進步，我們期待未來的社群媒體平台能更精準地推薦適合使用者的內容。>